ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و مقایسات فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی مثلثی

تحلیل پوششی داده ها (dea) ، روشی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیری ( dmuها) با ورودی و خروجی های چندگانه مورد توجه قرار گرفته است. این روش، همچنین برای رتبه بندی واحدهایی با شاخص های ورودی و خروجی همگن استفاده می شود. اما در مواردی از جمله، محدود بودن تعداد شاخص ها قادر به رتبه بندی کامل dmu ها نیست. همچنین نمی توان اولویت های ذهنی و نظرات تصمیم گیرنده را در مورد ارزش ورودی ها و خروجی ها اعمال کرد. از طرف دیگر، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (ahp)، یکی از روش های حل مسائل چندشاخصه است که با استفاده از این روش و با توجه به شاخص های ارزیابی، می توان گزینه های تصمیم گیری را رتبه بندی کرد. در این روش، شاخص ها نسبت به هدف و گزینه های ارزیابی نسبت به شاخص ها به طور زوجی مقایسه شده و ماتریس های مقایسات زوجی تشکیل می شوند. مقایسات زوجی انجام گرفته، در بیشتر موارد و معمولا در جهان واقعی همواره سازگار نیستند. در این پایان نامه، برای رفع ضعف های روش های dea و ahp، یک روش dea جدید با استفاده از ahp ارائه می شود که با به کار بردن یک مجموعه فازی مثلثی تکه ای، وزن شاخص های ورودی و خروجی، محدود شده و روش dea به روش dea با وزن های محدود شده تبدیل می شود. این مجموعه فازی مثلثی ، از مقایسات ناسازگار ahp به دست می آید. همچنین با معرفی پارامتر قابل کنترلی با عنوان نرخ تحمل اریب (btr)، این امکان برای تصمیم گیرنده فراهم می شود که محدوده تغییرات وزن ها را کنترل کند.